Skip to content

Especialista de Riscos de Crédito

iFood · Osasco, São Paulo, Brazil

Posted

About the role

Especialista de Riscos de Crédito at iFood in Osasco, São Paulo, Brazil. Posted November 5, 2026.

Nosso modo de fazer no time

O iFood Pago está em plena expansão, com uma proposta de crédito ágil e inclusivo. Para crescer com segurança e disciplina, precisamos de uma 2ª linha de risco robusta, técnica e que atue como verdadeiro parceiro do negócio — questionando com dados, habilitando decisões rápidas e garantindo que estamos dentro do apetite de risco. Aqui você será a referência independente em risco de crédito, trabalhando lado a lado com Produto, Data Science, Engenharia e lideranças para validar modelos, monitorar carteira e garantir que cada mudança de política ou estratégia seja desafiada com rigor analítico e visão de negócio. A gente valoriza autonomia, senso de dono e a capacidade de transformar dados complexos em recomendações claras que destravem crescimento seguro. Se você sabe muito de modelagem estatística, adora mergulhar em dados para encontrar sinais de risco e sabe equilibrar independência com pragmatismo, esse é o seu lugar.

Osasco, SP | Modelo remoto ou híbrido (flexível)

Seu Cardápio Diário

  • Atuar como referência de 2ª linha independente: Fornecer visão crítica e tempestiva sobre risco de crédito do Cartão iFood Pago, garantindo que decisões de produto, política e crescimento estejam alinhadas ao apetite de risco da companhia.
  • Mapear gaps e construir governança: Entender a fundo a carteira, políticas vigentes e modelos em produção; identificar lacunas de monitoramento e propor melhorias estruturadas de governança e controle.
  • Criar e automatizar monitoramento independente: Desenvolver painéis e alertas automatizados em Python e SQL para acompanhar indicadores de saúde por segmento, vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD e demais métricas críticas, com evidências estatísticas que antecipem problemas.
  • Validar e desafiar modelos de crédito: Executar validação independente de modelos de PD, LGD, EAD e perda esperada, incluindo backtesting, análises de discriminação (KS, Gini, AUC), calibração, estabilidade (PSI), detecção de drift e avaliação de definições de evento, variáveis e resultados de testes champion-challenger.
  • Estabelecer processo ágil de opinião de risco: Estruturar fluxo claro de análise e comunicação com SLA definido, entregando pareceres fundamentados para 1ª linha, Produto, Data Science, Engenharia e lideranças, de forma que a opinião de risco seja insumo acionável, não barreira.
  • Calibrar apetite e suportar reguladores: Contribuir na definição de limites, RAS (Risk Appetite Statement) e documentação de adequação de capital (ICAAP); modelar cenários de stress testing e Monte Carlo para quantificar impactos em capital e provisões; apoiar respostas a auditorias internas, externas e reguladores com evidências atualizadas e documentação técnica conforme IFRS 9 e normas do BACEN.
  • Aplicar IA e automação para escalar análise: Desenvolver soluções com GenAI e LLMs para automatizar documentação, análise de textos regulatórios e suporte à decisão, liberando tempo para entregas de maior valor agregado.

Ingredientes que buscamos

  • Graduação completa em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciências da Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência robusta em risco de crédito, preferencialmente em cartão de crédito, com vivência em fintech, neobank, banco digital ou emissor.
  • Experiência prática em 2ª linha de risco (validação, monitoramento, risco de modelo) ou em 1ª linha de
  • Modelagem/Política com forte interação e entendimento das dinâmicas de 2ª linha.
  • Conhecimento de modelagem de crédito: PD, LGD, EAD e cálculo de perda esperada, além de validação e backtesting de modelos estatísticos e de machine learning, incluindo análises de discriminação (KS, Gini, AUC), calibração e estabilidade (PSI).
  • Experiência com Monitoramento de carteira: vintage, cohort, roll rate, NPL, FPD.
  • Conhecimento sólido de metodologias de provisionamento e perdas de crédito esperadas, incluindo IFRS 9 (ECL, staging, triggers), além das normas prudenciais aplicáveis do BACEN.
  • Experiência com GenAI e LLMs aplicados a risco de crédito, automação de documentação ou análise de textos regulatórios.

Sobre nós

No iFood, acreditamos na força da diversidade para gerar #Inovação e atingir #Resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para candidatos com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Temos grupos compostos por foodlovers voluntários, onde falamos sobre Raça, Gênero, LGBTQI+ e PcD. Queremos ser a empresa onde pessoas escolham como lugar para se desenvolver e contribuir para a realização de sonhos, #AllTogether.

Conheça nossas iniciativas →

Você tem fome de que?

Nós, FoodLovers, temos fome de inovação e resultado. Buscamos sempre fazer o nosso melhor, pensando "fora da caixa" e atuando com agilidade e responsabilidade! Temos fome de diversidade, conhecimento e compartilhamento. Trabalhamos em um ambiente de muita versatilidade. Sabe o que promove a nossa receita especial? As pessoas! Vem fazer parte disso🤝

Prefer to apply yourself? Apply on iFood’s site

Quick answers

Where is this job based?

Osasco, São Paulo, Brazil.

How do you apply?

Apply on iFood’s site using the link on this page. With a free Jobmagic account you can see how well you fit first.

Similar jobs

All open jobs at iFood