# Data Scientist II | Estratégia e Crédito at Stone - Linkedin

Data Scientist II | Estratégia e Crédito at Stone - Linkedin in Remoto. Posted August 31, 2026.

- Company: Stone - Linkedin
- Location: Remoto
- Posted: 2026-08-31
- Apply: https://job-boards.greenhouse.io/stone/jobs/7978378003
- Source: https://jobmagic.ai/jobs/data-scientist-ii-estrategia-e-credito-stone-linkedin-jg46jv

## Description

### **Sobre a Stone:**

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país,  em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

### **Nossa Cultura:**

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

 💚 **O cliente é a razão**
O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ **Cabeça de dono**
Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 **Direto ao ponto**
Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 **Excelência é um jogo de equipe**
Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ **Paixão em cada detalhe**
Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

 
#REMOTO

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**Data Scientist II | Estratégia e Crédito**

Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.
Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands-on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.

**O que você vai fazer**

- Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.

- Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.

- Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.

- Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).

**O que esperamos de você**

- Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.

- Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).

- Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).

- Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.

**O que aumenta as suas chances**

- Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.

- Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).

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### **Nosso pacote de Remuneração e Benefícios:**

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee* (exceto para cargos de Agente Stone - Executivo(a) de Contas Externo (6 horas))

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento * 

🏠 Auxílio home office * (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

🎁 Kit Acolhimento para novos pais

🏢 Convênio SESC*

📚 Benefício Educação - Plataforma interna de autodesenvolvimento (Studa e Biblioteca Stone)

🧠 Acolhe360º - Apoio emocional (gratuito)

💆 Quick Massage e Ambulatório* 

**Opcionais:**

Wellhub - TotalPass - Pet Club - Flash - Férias&Co - VT - Allya - Parcerias educacionais

 

Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.***