# AIトランスフォーメーション・リード（AI Forward Deployed Engineer） at PayPay Card

AIトランスフォーメーション・リード（AI Forward Deployed Engineer） at PayPay Card in Hybrid. Hybrid. Posted June 2, 2026.

- Company: PayPay Card
- Location: Hybrid
- Workplace: Hybrid
- Posted: 2026-06-02
- Apply: https://job-boards.greenhouse.io/paypaycard/jobs/5238540008
- Source: https://jobmagic.ai/jobs/aiai-forward-deployed-engineer-paypay-card-pkfa6f

## Description

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### **PayPayカードについて**

PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。

**OUR VISION IS UNLIMITED_**

我々は自分たちの想像を超える未来を創るためにあえて明確なビジョンは必要ないと考えています。常にDay1であるスタンスを忘れずに、誰もが想像できないようなビジョン（未来）を実現していくのがPayPayグループです。
この壮大なビジョンに前向きに取り組み、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、自ら課題発見し、周囲と協力して新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

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### **本ポジションへの期待
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社内各部門の業務現場に入り込み、現場課題の発見・構造化から、AIエージェントや自動化ワークフローの設計・構築、本番導入、利用定着、効果測定までを一気通貫で推進することを期待しています。個別の成功事例を単発で終わらせず、再利用可能なテンプレート・プレイブック・ナレッジとして整備し、全社に横展開する役割を担っていただきます。

### **業務について▼組織・チーム紹介**

当部署は、主に非エンジニア部門を対象に、生成AI・AIエージェントを実際の業務プロセスに組み込み、業務効率化・品質向上・新しい働き方の実現を推進する組織です。単なるツール導入にとどまらず、現場の業務を深く理解し、課題発見からプロトタイプ開発、本番導入、定着支援までを一気通貫で担います。

**▼募集背景**

当社では現在、生成AIを活用のフェーズを「試験導入」から「本格的な業務プロセスへの組み込み（実装）」へと移行させています。
各部門からのAI活用ニーズが急増しており、現在はDifyやGemini Enterprise等のプラットフォームを活用した内製開発や、業務フローの抜本的な再設計が急務となっています。一方で、各部門の業務課題は個別性が高く、単にAIツールを提供するだけでは十分な活用・定着にはつながりません。現場の業務を理解し、課題を構造化し、AIエージェントや自動化ワークフローとして素早く形にし、実運用まで伴走できる人材が必要です。
そこで今回、ビジネスの文脈を理解しながら、エンジニアリングの視点で要件を定義し、プロジェクトを牽引いただく「AIトランスフォーメーション・リード（AI Forward Deployed Engineer）」を募集することになりました。

**【具体的な業務内容】**

以下の業務を中心に、経験・スキルに応じて幅広くご担当いただきます。

1. AI活用の企画・推進
・各部門の業務課題のヒアリングおよびAI活用施策の立案
・全社的なAI活用テーマの企画・推進
・AI導入事例の創出および横展開

2. AIエージェント・自動化の設計・構築
・Dify、Gemini Enterprise Amazon Quick等を用いたAIエージェントや業務自動化ワークフローの構築
・社内ツール（Slack、Bigquery等）との連携設計
・PoC（概念実証）の実施および改善

3. プロジェクト推進（PM/PMO）
・全社横断プロジェクトの推進・進行管理
・ステークホルダー調整、課題管理、進捗管理
・経営層・関係部署への報告資料作成

4. 社内浸透・教育
・生成AI活用に関するワークショップ・研修の企画・実施
・社内向けガイドラインや活用ナレッジの整備
・利用促進施策の企画・実行

5. AI活用基盤・ルール整備
・AI利用に関するルール・ガイドライン整備の支援
・セキュリティ・コンプライアンス部門との連携
・社内データ活用の設計支援

**▼本ポジションの魅力**

- 依頼を待つだけでなく、「この業務はAIで変革できる」と思えば自ら提案し、プロジェクト化することが可能です。
自分のアイデアを形にする裁量があります。

- 案件の性質やスピード感に応じ、自身が最適と思う手法を柔軟に選択・チャレンジできます。

- 利用者は社内の全員です。導入後に直接フィードバックや改善効果を詳細に確認できるため、手応えとやりがいを感じることができます。

- ビジネスの成長に伴い、現場が求める要求や課題は常に変化し続けています。既存の枠組みに縛られず、進化し続ける組織の「今」必要な課題に対し、AIを活用し改善し続けられるポジションです。

### 必要な経験/スキル

以下のご経験をお持ちの方

- API連携、データ構造、認証、WebアプリケーションなどのITアーキテクチャの基礎知識と開発サイクルの理解があること

- プロンプトエンジニアリングやカスタム指示を用い、生成AIを実務に落とし込み型化した経験

- 業務フローを構造化し、AIや自動化を組み込んだ具体的な改善案（BPR）を立案した経験

- 複数のステークホルダーと連携し業務を推進した経験

- 最新のAIツールやLLM動向を自らキャッチアップし、実務への適用を模索し続ける姿勢

### あると望ましい経験/スキル

- Dify、Gemini Enterprise、n8n、Make等を用いたAIエージェントの構築や、実務におけるワークフロー自動化の実装経験。

- Python、JavaScript、SQL等を用いたデータの抽出・加工や、API連携による簡易的なシステム開発経験。

- ワークショップや社内研修の企画・ファシリテーションを通じて、技術を組織文化として定着させた経験。

- SaaSツールの連携を含む、業務プロセス設計の経験

- 全社規模のDX/BPRプロジェクトにおいて、戦略立案から実行までを牽引したプロジェクトマネジメント経験

### PayPayカードが求める人物像

- PayPay 5 sensesに当てはまる方

### **待遇・条件**

### **雇用形態**

- 正社員

### **勤務地**

- Hybrid Workstyle（オフィス＜東京・福岡いずれか＞、自宅にてリモートワーク）
 ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。

### **勤務時間**

- フルフレックス制（コアタイム無し）

- 原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間）

### **休日**

- 土日祝日、年末年始および会社指定日

**休暇（法定休暇および会社福利厚生）**

- 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可）

- パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与）
※PayPayグループ独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます

### **給与**

- 年俸制

- 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定

- 毎年1回見直し

- 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費

### **ベネフィット**

- 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）

- 企業型確定拠出年金制度

- 財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形）

**Other Information**

- **PayPay Inside-Out (Corporate Blog)**

- JP

- ENG

- **Recruiting FACTBOOK for PayPay Card**

- JP
